选择合适的模型和算法 根据问题的性质选择合适的深度学习模型和算法。例如，对于图像分类可以选择CNN，对于序列数据可以选择RNN或LSTM。3. 模型训练和调优 使用训练数据对模型进行训练，并通过验证集进行调优，以提高模型的泛化能力和性能。 https://zh-cn.b2bfaxlead.com/